Hugging Face Hub

Guides et tutoriels sur Hugging Face Hub

• Utiliser un modèle de génération de texte en local avec Transformers

  Charger un petit modèle causal, appliquer son chat template et contrôler la génération locale avec max_new_tokens et des paramètres explicites.

• Transformers ou API : quand faut-il fine-tuner ?

  Décider entre modèle Transformers local, API hébergée, prompting, RAG et fine-tuning selon qualité, données, coûts et exploitation.

• Charger et utiliser un modèle depuis le Hugging Face Hub

  Sélectionner un dépôt, fixer une révision et charger tokenizer et modèle avec from_pretrained en contrôlant cache, accès et code distant.

• Fine-tuner un modèle avec Trainer

  Préparer un dataset, tokeniser les exemples et fine-tuner un modèle Transformers avec Trainer sans oublier évaluation, reproductibilité et sauvegardes.

• Comprendre les pipelines Transformers

  Utiliser l’API pipeline de Transformers pour tester une tâche, choisir explicitement un modèle et éviter les pièges de performance ou de sécurité.