Qdrant

Qdrant en bref

Qdrant est un moteur de recherche vectorielle open source disponible en auto-hébergement, en cloud et, selon les usages, sous forme embarquée. Il stocke des points composés d’un identifiant, d’un ou plusieurs vecteurs et d’un payload métier.

Points forts

• API HTTP et gRPC ;
• filtres booléens sur les payloads et index dédiés ;
• vecteurs denses, clairsemés et nommés ;
• quantification, HNSW et options de multitenancy ;
• Query API pour fusion, préchargement et reranking en plusieurs étapes.

La recherche hybride combine par exemple un vecteur dense sémantique et un vecteur sparse lexical. Qdrant propose notamment RRF et DBSF pour fusionner les classements.

Quand le choisir ?

Qdrant est adapté aux équipes qui veulent contrôler l’hébergement et construire un retrieval avancé avec filtrage. Ce contrôle implique de dimensionner stockage, mémoire, réplication, sauvegardes et montée de version si l’on ne choisit pas le cloud géré.

FAQ

Les filtres influencent-ils le classement ?

Un filtre restreint les candidats sans produire de score. Une requête lexicale ou vectorielle contribue au classement.

Qdrant permet-il le reranking ?

Oui, les requêtes multi-étapes peuvent récupérer des candidats avec une représentation économique puis les reclasser avec un signal plus précis.