vLLM

Moteur d’inférence et de serving à haut débit pour modèles de langage, avec batching continu et API compatible OpenAI.

Classification de la technologie

Type

Intelligence artificielle

Technologie

vLLM

Autres noms : vLLM engine

vLLM est conçu pour servir des modèles génératifs avec une utilisation efficace de la mémoire du cache KV. Il fournit une API compatible OpenAI, des images de conteneur et des métriques pour l’exploitation.

Licence: Apache-2.0
Langage principal: Python
État des informations: Vérifiées récemment
Dernière vérification: 12 août 2026

Comprendre PagedAttention et le batching continu
Comprendre comment vLLM gère le cache KV et regroupe dynamiquement les requêtes pour améliorer l’utilisation mémoire et le débit.
vLLM, Ollama ou TGI : quel moteur d’inférence choisir ?
Comparer vLLM, Ollama et Text Generation Inference selon poste local, compatibilité modèles, débit GPU, exploitation et montée en charge.
Déployer un modèle avec vLLM
Installer vLLM, lancer son serveur compatible OpenAI et vérifier un modèle avant de préparer authentification, métriques et exploitation.

Sources utilisées

vLLM — Quickstart (s’ouvre dans un nouvel onglet) — vLLM Project
vLLM — OpenAI-compatible server (s’ouvre dans un nouvel onglet) — vLLM Project
vLLM — GPU installation (s’ouvre dans un nouvel onglet) — vLLM Project

vLLM

Classification de la technologie

Type

Technologie

Guides et tutoriels sur vLLM

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