Ces frameworks facilitent modèles et outils, mais privilégient des abstractions différentes. LangChain fournit un agent haut niveau et s’appuie sur LangGraph pour l’orchestration à états. CrewAI met en avant agents, crews et flows. Pydantic AI privilégie le typage Python et les dépendances. AutoGen se concentre sur agents conversationnels et équipes.
LangChain et LangGraph
LangChain convient à un large écosystème d’intégrations et à un démarrage rapide. LangGraph devient pertinent pour état, boucles, checkpoints et intervention humaine. Le nombre de packages exige une gestion rigoureuse des versions et des contrats explicites entre étapes.
CrewAI
CrewAI est naturel lorsqu’on veut représenter rôles spécialisés et tâches coordonnées, avec des flows pour davantage de structure. Vérifiez que plusieurs agents améliorent réellement la qualité : une équipe augmente messages, coût, latence et difficulté de diagnostic.
Pydantic AI
Pydantic AI s’intègre bien à une base Python typée. Modèles de dépendances, sorties validées et outils facilitent les tests. Il convient aux équipes qui veulent conserver la logique applicative dans du code Python explicite plutôt que dans une orchestration visuelle ou conversationnelle.
AutoGen
AutoGen AgentChat fournit agents, messages et stratégies d’équipes. Utilisez la documentation stable correspondant à la version actuelle, car de nombreux exemples 0.2 circulent encore. Isolez l’état par tâche et définissez toujours terminaison et nombre maximal de tours.
Protocole de choix
Implémentez le même cas avec un agent unique, deux outils et une validation humaine. Comparez lisibilité, typage, traces, reprise, tests, coût et latence. Préférez une fonction ou un workflow déterministe lorsque le chemin est connu. N’adoptez un multi-agent que s’il bat la baseline.
FAQ
Quel framework est le plus simple ?
Cela dépend de l’équipe : typage Python, écosystème LangChain ou abstraction multi-agent.
Peut-on changer plus tard ?
Oui si outils, données et évaluations restent derrière des interfaces internes.
Faut-il un framework pour un agent simple ?
Non. Un SDK modèle et quelques fonctions suffisent souvent.