API Claude (Anthropic)
API Messages d’Anthropic pour intégrer les modèles Claude avec streaming, sorties structurées, vision et appels d’outils.
Répertoire
Comprenez le rôle, les usages, les limites et l’écosystème des principales technologies du Web.
API Messages d’Anthropic pour intégrer les modèles Claude avec streaming, sorties structurées, vision et appels d’outils.
API Google pour utiliser les modèles Gemini avec entrées multimodales, function calling, sorties structurées et outils gérés.
API d’inférence Mistral AI pour utiliser ses modèles avec chat, streaming, sorties structurées, embeddings et appels de fonctions.
Une API hébergée pour intégrer des modèles multimodaux, du raisonnement et des outils dans des applications.
Framework et runtime Python pour construire des agents, équipes multi-agents et workflows avec outils, mémoire et observabilité.
Famille suisse de modèles multilingues entièrement ouverts, incluant poids, code, documentation et éléments de données d’entraînement.
Plateforme open source d’observabilité et d’évaluation des applications LLM avec traces OpenTelemetry, datasets, annotations et expériences.
API de transcription et d’intelligence audio avec diarisation, résumé et détection de sujets.
Framework Microsoft de création d’agents et de systèmes multi-agents, désormais maintenu sans nouvelles fonctionnalités.
Moteur de synthèse vocale à faible latence pour applications conversationnelles.
Base de données vectorielle open source conçue pour stocker des embeddings et effectuer des recherches par similarité.
Framework Python pour orchestrer des agents spécialisés, des tâches, des crews collaboratives et des flows structurés.
Famille historique DALL·E et génération d’images actuelle d’OpenAI via GPT Image.
Framework Python pour programmer des systèmes à base de modèles avec signatures, modules, métriques et optimisation automatique.
Framework open source de tests et d’évaluation pour applications LLM, agents et pipelines RAG.
Famille chinoise de modèles de raisonnement, code et langage disponible en poids téléchargeables et via API selon les versions.
Plateforme d’API vocales pour transcription, synthèse et agents temps réel.
Une plateforme open source pour concevoir, tester et exposer des applications génératives, des workflows, des agents et des bases de connaissances.
Plateforme de synthèse vocale, voix, clonage et doublage multilingue.
Famille de modèles ouverts conçue pour couvrir les 24 langues officielles de l’Union européenne et plusieurs langues internationales.
Une bibliothèque C++ avec interface Python pour indexer et rechercher efficacement des vecteurs denses, sur CPU ou GPU.
Famille de modèles de génération d’images, avec variantes ouvertes et services propriétaires.
Framework Python pour construire des serveurs et clients MCP en exposant des fonctions, ressources et prompts avec schémas et validation générés.
Famille chinoise de modèles généralistes, raisonnement, code et multimodaux développée par Z.ai.
Famille de modèles ouverts de Google DeepMind pour texte et usages multimodaux.
Framework Python open source pour construire des pipelines RAG, de recherche et d’agents à partir de composants explicites.
Bibliothèque Python pour charger, transformer et parcourir des jeux de données locaux ou hébergés sur le Hugging Face Hub.
Plateforme collaborative pour versionner, documenter, découvrir et distribuer des modèles, jeux de données et applications de machine learning.
Une bibliothèque open source pour charger, exécuter et entraîner des modèles préentraînés de texte, vision, audio et multimodaux.
Famille de modèles Moonshot AI orientée contexte long, raisonnement, documents et agents de code.
Syntaxe de composition de LangChain Core qui relie des Runnables avec l’opérateur pipe pour créer des pipelines typés, synchrones, asynchrones ou streamés.
Framework open source pour composer des applications et agents à base de modèles de langage, avec une interface commune pour les modèles, outils et middlewares.
Framework d’orchestration à base de graphes pour construire des agents et workflows avec état, persistance et contrôle explicite.
Plateforme d’observabilité et d’évaluation pour tracer, déboguer, tester et surveiller des applications fondées sur des modèles de langage.
Un environnement Python open source pour composer visuellement des flux d’IA, les tester et les exposer par API.
Plateforme d’observabilité LLM avec traces, évaluations, scores et gestion de prompts.
Une bibliothèque et une passerelle compatibles avec l’API OpenAI pour accéder à plusieurs fournisseurs de modèles depuis une interface commune.
Famille de modèles open-weight de Meta pour déploiement local, cloud et embarqué.
Framework Python et TypeScript centré sur l’ingestion, l’indexation et la récupération de données pour les applications RAG et agents.
Framework TypeScript pour construire des applications IA avec agents, outils, mémoire, workflows, évaluations et observabilité.
Couche de mémoire persistante pour applications et agents fondés sur des modèles de langage.
Framework Microsoft pour construire, orchestrer et héberger des agents et workflows multi-agents en Python et .NET.
Service de génération d’images axé esthétique et direction artistique, sans API publique officielle.
Plateforme et famille chinoise de modèles couvrant texte agentique, voix, image, vidéo et musique.
Un standard ouvert pour connecter des applications d’IA à des outils, ressources et modèles de prompts.
Modèles Mistral à poids accessibles pour l’inférence locale ou hébergée.
Outil pour télécharger, exécuter et intégrer des modèles de langage sur une machine locale ou via Ollama Cloud.
Famille et plateforme d’IA d’entreprise développée en Allemagne, orientée contrôle, explicabilité et déploiements régulés.
Base vectorielle managée et serverless pour indexer, filtrer et rechercher des vecteurs dans des applications de recherche sémantique et de RAG.
Un framework Python typé pour construire des agents IA avec outils, dépendances, sorties structurées, tests et observabilité.
Moteur open source de recherche vectorielle écrit en Rust, avec payloads, filtres, vecteurs nommés et requêtes hybrides ou multi-étapes.
Famille de modèles open-weight multilingues en variantes denses et mixture-of-experts.
Plateforme open source de RAG et d’agents centrée sur l’ingestion, l’analyse et la récupération de documents complexes.
Framework open source d’évaluation des pipelines RAG proposant des métriques pour le retrieval et la génération.
Plateforme serverless permettant d’exécuter des modèles ML via API avec facturation à l’usage.
SDK Microsoft orienté entreprise pour intégrer modèles, plugins et agents dans des applications Python, .NET et Java.
Famille de modèles à poids disponibles pour génération et édition d’images.
Boîte à outils TypeScript indépendante des fournisseurs pour générer, streamer et intégrer des interfaces et agents IA.
Base de données vectorielle open source combinant recherche vectorielle, BM25, recherche hybride, filtres et modules de vectorisation.
Plateforme de suivi d’expériences ML, de versionnement des artefacts et d’observabilité et évaluation des applications LLM avec Weave.
Modèle de reconnaissance vocale multilingue utilisable localement ou via API.
Moteur d’inférence C/C++ optimisé pour exécuter des modèles GGUF sur de nombreux matériels, du CPU au GPU.
Extension open source de PostgreSQL pour stocker des vecteurs et exécuter des recherches de voisins proches exactes ou approximatives en SQL.
Moteur d’inférence et de serving à haut débit pour modèles de langage, avec batching continu et API compatible OpenAI.